- Всё, что входит в «Базовые SEO-тексты»
- Глубокое погружение в тему: изучение отраслевых исследований, первоисточников и конкурентного окружения для создания исчерпывающего материала, который выделит вас на фоне других.
- Сборка фактуры: поиск и проверка данных, статистики, примеров и комментариев экспертов для подкрепления каждого тезиса.
- Проработка структуры для сложных тем: разработка логики повествования для объёмных руководств и аналитических статей, которые будут удерживать внимание читателя до конца.
- Повышенная информативность: текст создается с максимальной концентрацией пользы, чтобы обеспечить высокую дочитываемость и вовлеченность аудитории.
- Формирование доверия и экспертного статуса в своей нише.
- Привлечение «сложных» клиентов с длинным циклом принятия решения.
- Создание «вечнозелёных» статей, которые будут приводить целевой трафик годами.
- Экспертные лонгриды и гайды: всеобъемлющие статьи, полностью закрывающие вопрос пользователя (например, «Как выбрать CRM для строительной компании: полный гид»).
- Аналитические статьи и обзоры: материалы с разбором трендов, сравнением продуктов или анализом рыночной ситуации.
- Evergreen-контент («вечнозелёные» статьи): материалы на темы, которые будут актуальны и привлекать трафик годами, не требуя постоянных обновлений.
Все тексты создаются лично Каролиной Гунько - профессиональным SEO-копирайтером с 8-летним практическим опытом. Каролина не только пишет тексты, но и глубоко понимает бизнес-логику благодаря опыту предпринимательства, работы трекером и наставником стартапов. Это позволяет создавать контент, который работает не только на поисковое продвижение, но и на реальные бизнес-цели: увеличение конверсии, формирование экспертности бренда, привлечение целевой аудитории.
От 2 до 5 рабочих дней на материал объёмом 2-10 тыс. знаков, включая 1 бесплатную итерацию правок.
Предоставление списка ключевых слов, общего направления темы или технического задания. При отсутствии готового ТЗ автор самостоятельно разработает структуру материала, подберёт дополнительные LSI-запросы и предложит оптимальный подход к раскрытию темы.
